利用生成式人工智能技術(shù)開發(fā)的各種大語言模型，主要圍繞人類的知識展開應(yīng)用，包括文本、圖像、音樂等形式，而AI for Science(人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究)？是利用AI技術(shù)學(xué)習(xí)宇宙萬物運行最基本的科學(xué)原理與數(shù)學(xué)分布，再用這樣的模型嘗試解決我們科研和工業(yè)研發(fā)上面臨的問題。AI for Science可以進(jìn)行假說提出、實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)收集與分析等工作，主要應(yīng)用于生物制藥、新能源、新材料等領(lǐng)域的研發(fā)環(huán)節(jié)。”北京深勢科技有限公司(以下簡稱“深勢科技”)解決方案事業(yè)部高級經(jīng)理伍旭表示。

深勢科技政企事務(wù)副總裁劉會師介紹：“有一個客戶，致力于新能源汽車電解液的開發(fā)，一直在尋找更有效的研發(fā)方案。在傳統(tǒng)的研發(fā)模式下，客戶需要在眾多化學(xué)分子中一個個進(jìn)行驗證，不僅耗時耗力，而且效率極低。當(dāng)我們引入AI for Science大模型體系后，通過機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集，能夠兼顧微觀尺度分子模擬的精度和效率。研發(fā)人員不再需要進(jìn)行材料的反應(yīng)、觀察以及數(shù)據(jù)分析對比等工作，這些繁瑣的工作都交給大模型，原本需要18個月左右的研發(fā)周期，直接變?yōu)?2個月左右，整整縮短了半年時間。”

作為戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，新材料是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和新型工業(yè)化的重要支撐。長期以來，新材料研發(fā)面臨研發(fā)周期漫長等痛點。“AI+新材料”的出現(xiàn)不僅能大幅縮短新材料的研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、顯著提高研發(fā)效率，還能利用AI技術(shù)的強大計算能力，實現(xiàn)對材料成分、結(jié)構(gòu)與性能的預(yù)測、模擬和分析等。這就好比給科研人員配備了一個超級助手，讓他們能夠在更短的時間內(nèi)，更精準(zhǔn)地找到理想的材料。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)副校長楊金龍在接受《證券日報》記者采訪時也對AI在材料研究中的作用給予了高度評價。他認(rèn)為，在材料的設(shè)計和優(yōu)化過程中，存在很多的變量，利用AI技術(shù)可以對這些變量進(jìn)行驗算，大大縮短研發(fā)時間。

“我們也在積極推動利用AI技術(shù)改變基礎(chǔ)研究范式，在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，我們就建立了一個專門的實驗室，利用AI分析數(shù)據(jù)、調(diào)動試驗。”楊金龍介紹。

助力新材料產(chǎn)業(yè)研發(fā)提速

AI技術(shù)的應(yīng)用可以大大提升材料研發(fā)的效率。與此同時，研究的流程、形式及相關(guān)設(shè)備都需要圍繞AI技術(shù)的需求進(jìn)行全方位的改進(jìn)與調(diào)整，這是一場從軟件到硬件的深刻迭代?！蹲C券日報》記者走訪的北京深云智合科技有限公司(以下簡稱“深云智合”)，便是一家“軟硬兼?zhèn)?rdquo;的科技公司。http://m.hnhj2018.com